永不下车
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第二二六章 猎蜂

    不仅如此,在ibm的内部研发资料库,他还窃取到加密文档,管中窥豹般一睹“国际商用机器”为联邦军方开发的若干实战装备。

    给方然留下深刻印象的,是俗称“猎蜂”的武装无人机。

    无人机,眼下再寻常不过的东西,一旦与武器相结合,则很容失控而成为极危险的存在。

    查阅研发中心的文档,结合视频分析,方然大致明白了“猎蜂”的工作原理,这种看上去只有脸盆大小的无人机,没有传统的身管枪械、或者爆炸装置,而安装有一次性的定向聚能战斗部,通过ai内核锁定目标后,就会猝然出手。

    监控视频中,对不断移动的目标假人,“猎蜂”的爆发式袭击十分精准,几乎次次爆头。

    作为恐怖的战争机器,“猎蜂”的出现,是信息技术、机电技术应用于战场的一种必然,不过和更大型、武备也更强悍的无人攻击机、无人武装直升机相比,这种小型武器平台的作战对象十分明确,完全是为人而量身定做。

    面对“猎蜂”的突袭,不要说一般人,连训练有素的士兵都很难应付。

    并不是说脸盆大小的“猎蜂”,机动性和火力有多强,而是这种空中飞行、从天而降的武器系统,在人眼中是一个快速移动、轨迹很不规则的物体,而人眼乃至人脑,对这种目标的瞄准效率是很低的。

    人类中的少数精英,譬如说,奥林匹克运动会上的飞碟双多向射击手,看似百发百中,其实也是长期固定模式的训练所致。

    传统的人与人之战斗,目标,敌对一方的士兵、乃至载具,基本上都是在地平线方向横向移动,相应的武器装备,从自动步枪到大口径滑膛炮,其结构与瞄准、火力控制系统,也基本上是为对付这类目标而设计。

    即便对抗空中目标的武器,比如高炮,一般士兵也很难熟练操控,作战效率很差。

    这种情形,在人工智能与自动化机械应用于战场后,迅速发生了变化,士兵眼中的目标,不论无人机、多足机器人还是步行战斗机器人,这些装备都能迅速在垂直方向机动,要么爬升、要么跳跃,让人类射手难以瞄准,更不用说打中。

    从横向机动到立体机动,原则上讲,并不是ai、自动化战争机器的专利。

    利用复杂的外骨骼,动力支架系统,人类士兵也可以有一定的垂直机动能力,但很可惜,这种机动能力会同时严重影响士兵的瞄准,实用价值很低。

    而如果动用人工智能,帮助士兵瞄准、开火,怎么样呢;

    这样一来,但凡动动脑就能想到,还不如干脆设计成战斗机器人,而不用画蛇添足,用外骨骼和动力支架去支持一具事实作用乏善可陈、在火力面前很脆弱的人体,去搀和那原本可由ai独自完成的战斗过程。

    从人类士兵到战斗机器,主要贡献,来自于机电和人工智能领域。

    夏洛特研发中心的开发小组,就主攻后一方向,其为联邦军方开发的智能化战斗系统已进入第三代,从第一代的远程连接、人工辅助操控,到第三代的决策ai化,系统的自主决策能力越来越强。

    自主武器,ai化作战平台,这些新事物的危险性不言而喻。

    放任其独立判断、独自行动,是十分危险的,必须由网络核心来指挥与掌控。

    只不过与民用网络的光纤、同轴电缆与双绞线不同,战场上可没有稳妥的有线信道可用,作战平台之间的连接,以至作战平台与指挥中心的星型拓扑架构,必须借助电磁波或激光,从而就有工作不稳或者被干扰的可能。

    早期的自动化战斗机械,基本上都采用“远程遥控”的设计思路,武器仍然由人来操控,可靠性比较差。

    一旦网络连接中断,收不到指令,作战平台就形同废铁。

    正因如此,在联邦军方的测试流程中,对早期无人化、智能化作战平台的评价一直不高,充其量只能作为有生作战力量的补充,或者参与极端厌恶伤亡的海外作战、特种作战行动,而无法在正面战场上担当大任。

    但在到今天,“国际商用机器”为军方提供的装备,运作态势就大不一样。

    公开媒体并未报道,事实上,方然在夏洛特研发中心的数据库里,也没有找到公开的讯息,他借助黑客手段才得到一些消息,就在过去的西历1478年,联邦军方的第一支无人化、ai化作战部队已经组建,现在,也许就在某绝密军事基地展开测试。

    人工智能作战部队,与以往仅仅采用一定ai、自动化技术的传统作战平台相比,在武器装备和平台方面并无根本性的变化,但是其ai内核的处理能力更强,能够支持复杂战场态势的判断,并根据预设目标,自动展开一系列的作战行动。

    战斗,在人类的思维中,是错综复杂的暴力冲突,甚至可以称为一门艺术。

    而人工智能控制的作战平台,具体的讲,展现在年轻人面前的多足武装机器人,在强大ai的支持下,居然能彼此协同,以实现简练的作战目标、而非细化指令的方式展开行动,像训练有素的人类士兵那样打仗,就让他十分讶异。

    不知不觉,人工智能的发展,居然已经进化到了这样一种程度吗。

    从战术目标,到眼下应该采取的行动,其中的判断、推演之复杂,原本并没有人认为计算机能代替人类做到这一切。

    但是就战争的本质利益冲突而言,以fscim体系高度概括的战争过程,从战略到战术层面的解析,却又十分精准,令方然深刻的意识到,计算机眼中的战争,其实远比人类想象的更简单,更直白,ai应付起来的难度,也会比人想象的更低。

    “军人唯一的目标,就是胜利”,如此简单的逻辑,又怎会难住当今时代的ai呢。

    人工智能作战部队的实力,中心数据库内的资料,十分有限,但方然顺藤摸瓜、借助ibm研发职员的身份,从位于内华达的联邦军方网络节点上下载到一些资料。

    包括测试视频、报告和项目预算书,所有这一切,他都仔细的详加解读。